Portfolio • Data Analyst

Rigueur analytique Vision stratégique Compétences techniques


Fort d’une solide expérience analytique et d’une compréhension business approfondie, j’apporte une expertise métier immédiatement exploitable pour vos projets data, avec une montée en autonomie rapide.


SQL & Modélisation Python & Data Cleaning Power BI & DAX Machine Learning Présentation et reporting de données Technologies Web

À propos

Mon parcours et ce que j’apporte en entreprise.

Du raisonnement financier à la Data

Mon expérience dans le domaine de la finance et le budget m'a permis de développer une forte rigueur analytique qui se traduit par une compréhension des enjeux, un contrôle de la qualité des données, une interprétation claire des indicateurs et restitution professionnelle à des décideurs.

Avec ma reconversion dans la Data (Wild Code School), j’ai renforcé ma capacité à produire des livrables techniques : vues SQL orientées business, pipelines de transformation, analyse Python, dashboards Power BI, Data viz et autres.

Au-delà de la technique, c'est une véritable passion qui m'anime. La data est un univers que j’ai découvert avec grand intérêt. Je le comprends naturellement ce qui m’a permis une montée en compétence rapide. Cette affinité se traduit par un engagement constant : j'aborde chaque travail et chaque projet avec le même sérieux et la même curiosité.

Ce qui me caractérise


  • Exigence & fiabilité Je challenge les chiffres, je vérifie les hypothèses et j'évite les conclusions hâtives.
  • Vision "métier" J'essaie de relier la donnée à une décision concrète (KPI, performance, objectifs ?).
  • Exécution technique Je passe de la donnée brute à un véritable livrable exploitable.
  • Clarté Dashboards lisibles, analyses expliquées — je justifie et vulgarise chacun de mes choix.

Compétences techniques

Langages & Programmation

Python SQL Bash Git GitHub

Analyse & Manipulation

Pandas NumPy Data Cleaning EDA Feature Engineering Data Validation

Base de données

MySQL PostgreSQL SQLite Schéma relationnel Vues SQL Window functions Optimisation requêtes

BI & Visualisation

Power BI DAX Data Modeling Matplotlib Seaborn Streamlit

Machine Learning

Scikit-learn Nearest Neighbors Classification Régression Clustering Cross-validation GridSearch

Data Engineering (fondamentaux)

ETL / ELT Pipelines CSV / JSON APIs REST Qualité des données Notions Docker
Focus : je sais livrer un pipeline complet (extraction → transformation → analyse → restitution), avec une logique orientée décision.
Légende Langage Librairie & Framework Outil & Logiciel Méthode & Concept

Projets

Deux projets réalisés à la Wild Code School.

Dashboard Toys and Models

Toys and Models

Exploration SQL, création de vues pour le reporting, export vers Power BI et dashboard interactif.

SQL Modèlisation en étoile Power BI DAX
Dashboard Toys and Models

CinéData

Pipeline de nettoyage de données, enrichissement avec API et recommandation via Nearest Neighbors sur une app Streamlit.

Pandas Scikit-learn Streamlit chunk RegEx

Contact

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Dernière mise à jour : 2026